我的最终目标是使用FastAI实现ULMFit来预测灾难性推文（作为这个 Kaggle竞赛的一部分）。我试图从DataFrame中读取推文。但由于我不知道的原因，我卡在了数据加载阶段。我无法使用下面的方法做到这一点 –

from fastai.text.all import *train= pd.read_csv('../input/nlp-getting-started/train.csv')dls_lm = (TextList.from_df(path,train,cols='text',is_lm=True)            .split_by_rand_pct(0.1)            #.label_for_lm()                       .databunch(bs=64))

这一行抛出 – NameError: 名称’TextList’未定义。

我能够通过下面的代码绕过这个问题 –

dls_lm = DataBlock(        blocks=TextBlock.from_df('text', is_lm=True),        get_x=ColReader('text'),         splitter=RandomSplitter(0.1)     # 使用整个评论数据的10%进行验证，以便学习更多)dls_lm = dls_lm.dataloaders(train, bs=64, seq_len=72)

为什么这种方法有效而前一种方法无效？

Notebook链接供参考。

回答：

您正在运行的FastAI版本是哪个？

import fastaiprint(fastai.__version__)

TextList类来自FastAI v1，但你的导入路径似乎是针对FastAI v2的，而在v2中，TextList已被https://docs.fast.ai/text.data.html#TextBlock替代（这就是为什么使用DataBlock部分有效，这是处理这种情况的正确方法）