使用反卷积或其他方法进行上采样层

我在caffe中需要使用一个上采样层来“加倍”像素。一个10×10的图像变成20×20,像素在水平和垂直维度上都被“加倍”。我听说反卷积层可能有帮助,步长为2,不填充,核大小为1×1,但这会在像素之间插入零。有人能帮我吗?谢谢


回答:

我会尝试使用核大小为2,并将权重初始化(并且固定?)为1。

layer {  name: "upsample"  type: "Deconvolution"  bottom: x  top: y  convolution_param {    num_output:  # 与输入通道数相同    group:       # 与通道数相同     bias_term: false # 不需要偏置    kernel_size: 2    stride: 2    pad: 0    weight_filler: { type: "constant" val: 1 }  }  param { lr_mult: 0 }}

请注意,groupnum_output 应该相等,这样每个通道都可以独立地应用相同的核。

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