我正在尝试对一些模型进行二元分类。我希望根据分数和f2分数对这些模型进行分类。

对于“分数”，我使用了以下代码

for name, clf in zip(models, classifiers):    clf.fit(X_train, y_train)    score = clf.score(X_test, y_test)    scores.append(score)

这给出了所有模型的分数，但我无法找到所有模型的f2分数。谁能建议我应该使用什么代码？

回答：

你可以使用fbeta_score来实现这一点，只需将β设置为2即可。

from sklearn.metrics import fbeta_scorescores = []f2_score = []for name, clf in zip(models, classifiers):    clf.fit(X_train, y_train)    y_pred = clf.predict(X_test)    f2 = fbeta_score(y_test, y_pred, beta=2, average='binary')    score = clf.score(X_test, y_test)    scores.append(score)    f2_score.append(f2)