我目前正在实现一个使用dropout的神经网络。一个出现的问题是何时停止训练。

通常我会使用提前停止来确定这一点，但在原始的dropout论文中提到“dropout允许训练更大的网络，并且无需提前停止。”

如果他们不使用提前停止，他们使用什么停止程序呢？

回答：

提前停止是指一旦你获得足够好的结果，或者一段时间内不再看到显著改善，就停止训练的某种方案。

他们的停止程序只是“运行训练x次迭代/轮次”。