我正在使用DeepLearnToolbox来进行CNN（卷积神经网络）的操作。

我已经成功地计算了我的网络，并且已经看到了我的准确率，但我的问题是：

如何将单张图像输入到网络中以获得预测的标签？

我希望得到的最终结果是一个预测的标签，可能还包括每个未预测标签的错误率。

谢谢你。

这是我用来测试准确率的代码：

function [er, bad] = cnntest(net, x, y) % net = 网络, x = test_x (图像), y = test_y (标签)    %  前向传播    net = cnnff(net, x);    [~, h] = max(net.o);    [~, a] = max(y);    bad = find(h ~= a);    er = numel(bad) / size(y, 2);end

回答：

这两行代码

net = cnnff(net, x);[~, h] = max(net.o);

将图像x输入到网络中，然后计算输出激活值最大的索引h。你可以对任意输入图像x执行相同的操作，它将为你提供类别h。