我正在尝试使用scikit-learn的SGDClassifier对一个庞大的数据集进行逻辑回归（确切地说，我使用的是partial_fit）。我得到的系数符号各不相同，而我希望强制分类器仅寻找正值（我知道这在方法论上可能不是最佳方法，但目前这样做是可以接受的）。

我的问题是：有没有办法使用SGDClassifier对系数施加约束？

感谢您的宝贵时间

回答：

在SGDClassifier的当前实现中，这是不可能的。

如果您想实现这一点，您需要添加一个惩罚，称之为例如’positivity’，确保通过对负值施加无限成本来验证此约束。

可能可以使用例如这篇论文，Duchi 2009来实现（但我认为在更新的文献中有后续研究可能更适合这项工作）。您需要在每个小批量中进行投影到正象限。这可以通过在逻辑损失的梯度步骤后将所有出现的负值设为0来实现。