我需要使用sklearn的逻辑回归来训练一个模型。我看到很多地方都说结果必须是二元的，但我的标签是好、坏或正常。我有12个特征，我不知道如何处理三个标签？我非常感谢每一个回答

回答：

您可以使用多项逻辑回归。在Python中，您可以修改您的逻辑回归代码如下：

LogisticRegression(multi_class='multinomial').fit(X_train,y_train)

您可以在Scikit-Learn中查看逻辑回归文档以获取更多详情。