Home IT技术 使用带有标记位置的TensorFlow图像分类器 使用带有标记位置的TensorFlow图像分类器 IT技术 xiaolong · 2025年5月24日 · 0 Comment 使用TensorFlow图像分类器是否可以返回匹配项目的标记位置。 例如,图片中的鞋子使用TensorFlow进行识别。 回答: 使用经典的图像分类模型无法实现您所需的功能。您需要的是一个分割网络(您的训练数据必须相应地进行调整)。然而,理论上,可以使用分类技术来粗略地定位对象。参见这里 相关文章: Tensorflow – 为图像张量中的每个像素寻找最大的3个邻居像素 如何从model.predict()结果中获取单个值 Tensorflow 在给定索引上求和 为什么带有Dropout的深度神经网络总是预测为1? 如何从训练好的Tensorflow分类器中获取类别预测? TensorFlow object detection api: 在训练时更改类别数量时分类权重的初始化 TensorFlow模型在大数据集上耗时呈指数增长 Tensorflow: 损失和准确率曲线显示出相似的行为 tf.estimator在预测时需要label_data和batch_size 如何阻止变量被更新? machine-learning python tensorflow