使用Caffe预训练的ImageNet模型的对象类别

我正在使用Caffe(CNN)库提供的预训练ImageNet模型('bvlc_reference_caffenet.caffemodel')。使用这个模型,我可以为任何图像输出一个1000维的对象得分向量。
然而,我不知道实际的对象类别是什么。有人找到一个列出相应对象类别的文件了吗?


回答:

你应该查找文件'synset_words.txt',它有1000行,每行提供一个不同类别的描述。

关于如何获取这个文件(以及你可能需要的其他一些文件)的更多信息,你可以阅读这里


如果你希望在Matlab中准备好使用所有标签,你可以将txt文件读取到一个单元数组中(每个类别一个单元):

C = textread('/path/to/synset_words.txt','%s','delimiter','\n');

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注