我想深入研究神经网络，因此我想编写自己的C++矩阵类。问题是我对C++也比较新手，为了保持简单，我想使用std::vector而不是2D数组。目前我的类大致如下：

class Matrix {private:    std::vector<std::vector<float>> data_;public:    Matrix(const int& rows, const int& columns);};

我知道std::vector会带来一些额外的开销，但我希望将这种开销尽可能地减小，只将向量调整到所需的精确大小：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {    this->data_ = std::vector<std::vector<float>>{};    this->data_.resize(rows);    for (auto col : this->data_) {        col.resize(columns);    }}

我的问题是：这种缩小方法是否如我所愿，或者有没有更好的方法来做这件事？

非常感谢！

回答：

缩小意味着变小。在构造函数的上下文中，我认为你指的是扩大。

你的解决方案并不是完全正确的，因为你的for循环调整的是你想要调整的向量的副本的大小。

虽然不那么重要，但值得一提的是：此外，你还对一个空向量进行了不必要的复制来初始化data_。事实上，当你进入构造函数的主体时，所有的成员都已经被构建了。最后，使用this->来访问成员也不是必须的，除非与参数名存在歧义：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {    data_.resize(rows);    for (auto& col : data_) {   // 注意这里的&，用于调整向量中的向量的大小         col.resize(columns);    }}

补充说明：

你还可以为成员的构造函数提供显式的参数：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows) {    for (auto& col : data_) {        col.resize(columns);    }}

如果你喜欢简洁，你甚至可以这样做：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows, vector<float>(columns)) {}