使用C++实现隐马尔可夫模型

最近我在研究用C++实现隐马尔可夫模型。我想知道是否可以使用现有的C++编写的HMM库来用于动作识别(与OpenCV一起使用)?

我试图避免“重复造轮子”!

即使Torch3Vision看起来是为语音识别设计的,我是否可以使用它?

我的想法是,如果我们能将特征向量转换为符号/观测值(使用向量量化 – Kmeans聚类),我们可以使用这些符号进行解码、推理、参数学习(Baum-Welch算法)。这样它就可以在OpenCV中与Torch3Vision一起使用。

任何帮助都将不胜感激。


回答:

您可以查看http://www.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf来了解HMM背后的理论。自己实现这些算法并不难。

对于基于C的版本,您可以查看我的实现,http://code.google.com/p/accelges/,这是我为Google夏季代码项目所做的。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注