我使用MNIST的训练模型，采用了示例架构（但是在我自己的3个图像类别数据集上），并尝试将其集成到C++示例中。我修改了MNIST的架构文件，使其与C++示例的deploy.prototxt文件相似（用输入层替换了训练和测试层）。
遗憾的是，当我运行C++程序时，出现了以下错误：
F0827 14:57:28.427697 25511 insert_splits.cpp:35] Unknown bottom blob ‘label’ (layer ‘accuracy’, bottom index 1)
我尝试通过Google搜索解决这个问题，我认为MNIST和C++示例文件中的层之间存在一些差异，但我无法确定如何修改才能使其正常工作。
回答：
正如AbdulRahman AlHamali的评论所指出的那样，似乎你在deploy.prototxt文件中保留了需要输入（”bottom”s）"label"的损失和准确性层。
从deploy.prototxt文件中删除这些损失层应该可以解决问题。
请注意，如果你使用了"SoftmaxWithLoss"层作为损失层，你需要将其替换为"Softmax"层，以获得网络输出的类别概率。"Softmax"层只需要一个"bottom"，不需要bottom: "label"。
