我正在尝试使用Brain.js创建一个机器学习模型，该模型接受一个数字作为输入，并输出该数字的有效数字数量。
示例:
输入: 234 输出:3
输入: 2413 输出: 4
输入: 1 输出: 1
<script src='https://cdn.rawgit.com/harthur-org/brain.js/aabe8cc2/browser.js'></script><script>const network = new brain.NeuralNetwork();//Only simple test data provided for nownetwork.train([ { input: { Num: 2 }, output: { SigFigs: 1 } }, { input: { Num: 12 }, output: { SigFigs: 2 } }, { input: { Num: 432 }, output: { SigFigs: 3 } }, { input: { Num: 1358 }, output: { SigFigs: 4 } }, { input: { Num: 98 }, output: { SigFigs: 2 } }, { input: { Num: 9123 }, output: { SigFigs: 4} }, { input: { Num: 14 }, output: { SigFigs: 2} }, { input: { Num: 763 }, output: { SigFigs: 3} },], { log: true, iterations: 1e6, errorThresh: 0.00001});const result = network.run({ Num: 43 });console.log(result); //SigFigs: 0.9999999396415676//Expected output: 2</script>结果对我来说完全没有意义。我期待得到的是2，最坏的情况是其他数字。我做错了什么，应该做些什么来获得预期的输出？
回答：
你必须将输出键设置为有效数字的数量，然后将值设置为1。
因此，一个例子是:
network.train([ { input: { Num: 2 }, output: { "1": 1 } }, { input: { Num: 12 }, output: { "2": 1 } }, { input: { Num: 432 }, output: { "3": 1 } }])当train运行时，对于数组中的第一项，它看到有一个“1”的输出，但没有“2”或“3”的输出，所以它将“2”和“3”设置为零。
在这种情况下，它保持你的范围在0到1之间，并允许你将0视为false，将1视为true，就好像它们是布尔值一样。
我实际上并没有用brain.js检查这个，因为我是在我的iPhone上写这个的，但如果你的神经网络训练正确，你应该得到一个看起来像这样的输出:
const result = network.run({ Num: 43 });console.log(result);=> "1": 0.0165, "2": 0.9726, "3": 0.0613