使用Azure ML算法选择预测每件商品的销售情况

我有将近10年的销售数据,假设格式如下:

 DateKey    Product     Count    Price      Type  20140701    Shoe        10      $100         X 20140701    Shoe         5      $40          Y 20140702    Shirt       50      $80          Z 20140703    Shoe        10      $105         A.. 20180630   . ......

现在我想预测本财年(2018-19)的销售明细。

我有2018年7月的销售数据,可以用来评估我的模型,但我不知道该使用哪种算法。我正在使用Azure ML Studio


回答:

Cortana Gallery中有很多示例实验。这个示例可以为你提供使用Azure ML Studio进行时间序列预测的简要概述

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注