假设我有以下数据框架:

我查看了文档，但它仅基于单列数据。

可复现代码:

x = np.random.normal(100,5,100)data = pd.DataFrame(x)epsilon = 10data.columns = ['x']data['lower'] = x - epsilondata['upper'] = x + epsilondata

我实际上想使用altair，因为我喜欢它的交互性。

回答：

你可以将折线图和面积图叠加，使用y和y2编码来指定范围:

import altair as altimport pandas as pdimport numpy as npx = np.random.normal(100,5,100)epsilon = 10data = pd.DataFrame({    'x': x,    'lower': x - epsilon,    'upper': x + epsilon}).reset_index()line = alt.Chart(data).mark_line().encode(    x='index',    y='x')band = alt.Chart(data).mark_area(    opacity=0.5).encode(    x='index',    y='lower',    y2='upper')band + line