我目前正在进行一个项目，需要从摄像头中提取单个用户的面部表情，比如悲伤或快乐。
我用于分类面部表情的方法是：
- 使用opencv检测图像中的面部
- 使用ASM和stasm获取面部特征点
现在我正在尝试进行面部表情分类
SVM是一个好的选择吗？如果是，我该如何开始使用SVM：
我将如何使用这些特征点为每种情绪训练SVM？
回答：
是的，SVM在这一任务中表现出色的案例已被多次证明。有数十篇（如果不是数百篇）论文描述了这样的程序。
例如：
关于SVM本身的一些基本资源可以在http://www.support-vector-machines.org/上找到（如书籍标题、软件链接等）。
如果你只是想使用它们而不是理解其原理，你可以获取一些基本的库：
