我正在进行一个Python的实时对象检测项目（主要是检测一个完整的人体），我想将其实现到安卓手机上。

我尝试过使用OpenCV和Haar级联分类器的默认“上半身”模板数据，但检测的准确性不尽如人意。此外，我更希望能设置它只检测穿特定服装的一个人的情况。

作为初学者，有什么建议可以帮助我开始这个项目吗？

回答：

你可以选择使用YOLOv3对象检测系统，它可以从特定的数据集中进行自我训练。通过这种方法，你可以创建自己的数据集，在你的案例中就是穿着特定服装的人。

首先要理解为什么应该使用YOLOv3而不是OpenCv背后的逻辑。

我建议你观看这个YouTube视频https://www.youtube.com/watch?v=4eIBisqx9_g，然后再观看这个视频来完成你的对象检测系统https://www.youtube.com/watch?v=rZ8HxF02KNw。

完成这些步骤后，你应该去研究如何训练你自己的数据集。祝你好运…