时间序列数据转换为特征 – panda方式?

我认为最好的解释应该是输入-输出的例子(在附件的链接中)。

用文字来说:我有一个数据框架,包含日期和一些数组A/B/C的值,以及一个结果列(值为1/0)。

我想创建一个新的数据框架。

  1. 行是日期。
  2. 特征列的类型为:“数组A/B/C在当前行日期前X个月的值”。其中X可以根据我的需求变化。
  3. 如果原始数据框架的下个月或下下个月有1,则结果列为1。

有没有pythonic的方式来做到这一点?

我尝试过使用循环和索引,但感觉不对…(而且也不工作:(

输入

输出


回答:

尝试使用pandas的shift函数:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18/generated/pandas.Series.shift.html

它允许你移动列中的值。

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