我正在进行对象识别的研究。我使用TensorFlow进行了尝试，它很好地识别了图像中的对象。然而，它并不知道如何识别图像的背景（室内或室外）。

回答：

看起来对于每张图像，你都对两个分类结果感兴趣：图像中出现了什么对象，以及它是室外还是室内。

实现这一点的一个直接方法是训练并应用两个不同的分类器，一个用于对象识别，另一个用于背景分类。

获取一些用于训练的图像应该不难，因为有很多数据集明确包含室内或室外的场景（例如这里）。然而，根据你的具体数据，例如特定的场景、颜色或光照条件，这可能会或不会产生好的结果。