如何使用Python + NLTK来识别一个句子是指过去、现在还是未来？

我能仅使用词性标注来做到这一点吗？这似乎有点不准确，我觉得需要考虑句子的上下文，而不仅仅是单个词语。

有没有其他可以做到这一点的库的建议？

回答：

自己做这件事并不难。这个表格可以帮助你识别不同的动词时态，处理它们只需解析nltk.pos_tag(string)的结果即可。

我不确定你是否想处理像’could have been’这样的不规则动词时态……但如果你只想要现在时/过去时/未来时，这是一个非常简单的解析任务。

我不知道有哪个库可以独立完成这个任务，我一直想训练一个模型来为我决定这件事，但从未付诸行动。

会有一些程度的误差，但不会很大。我建议解析所有动词，以便决定你如何处理时态，因为在像这样的句子中：我很高兴他会见到她。时态是现在时，但有一个未来时的从句（[that]他会见到她）。所以这涉及到你问题的语言学方面，你没有详细说明，但你应该明白我的意思。