你能告诉我生成非均匀随机数的任何方法吗？
我正在使用 Java，但是代码示例可以用任何你想要的语言。

一种方法是通过将两个均匀随机数相加来创建倾斜的分布（即，掷 2 个骰子）。

回答：

你想要什么分布的离差？

这里有一种始终有效，但并非总是最有效的技术。 累积分布函数 P(x) 给出了值低于 x 的时间的比例。 因此，P(x) 在 x 的最低可能值处为 0，在 x 的最高可能值处为 1。 每个分布都有一个唯一的 CDF，它以 P(x) 从 0 上升到 1 的方式编码了分布的所有属性。 如果 y 是区间 [0,1] 上的均匀离差，那么满足 P(x)=y 的 x 将按照你的分布进行分布。 为了使这项工作在计算上可行，你只需要一种计算你的分布的 P(x) 的逆函数的方法。

Meta.Numerics 库定义了大量常用分布（例如，正态分布、对数正态分布、指数分布、卡方分布等），并且具有用于计算每个分布的 CDF (Distribution.LeftProbability) 和逆 CDF (Distribution.InverseLeftProbability) 的函数。

对于特定分布的快速专用技术，例如正态分布离差的 Box-Muller 技术，请参阅《数值食谱》一书。