我在Jupyter Notebook中实现了一个RNN单词生成器模型。当我尝试使用训练好的模型生成一些单词时：

    with open(os.path.join(cfgs['save_dir'], 'config.pkl'), 'rb') as f:       saved_args = cPickle.load(f)    with open(os.path.join(cfgs['save_dir'], 'words_vocab.pkl'), 'rb') as f:       words, vocab = cPickle.load(f)    with tf.Session() as sess:       model = Model(saved_args, True)       tf.global_variables_initializer().run()       saver = tf.train.Saver(tf.global_variables())       ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(cfgs['save_dir'])       if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:           saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)           print(model.sample(sess, words, vocab, cfgs['n'], cfgs['prime'], cfgs['sample'], cfgs['pick'], cfgs['width']))

第一次运行时一切正常，但如果我再次运行代码，就会出现错误：

    ValueError: Variable rnnlm/softmax_w already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? 

目前我必须关闭ipynb文件，然后重新运行代码才能获得新的样本。如何修改代码以避免这种情况？

回答：

你可以多次调用model.sample函数而不会出现问题，但其他操作（创建会话、构建模型、加载检查点）应该只运行一次。如果你重构你的代码，就不会再看到这个错误消息了。