我正在学习NLP，试图在一个语料库上进行关系提取。我找到了这些幻灯片，并试图解析高维特征向量的符号（如下所示）。

其中

如何将最上面的方程转换成英文句子？对于每个输入文本单元，x；对于每个可能的特征，y —— 特征x是y可以用特征向量表示？我习惯看到笛卡尔积符号，我习惯看到函数符号，我习惯看到集合构建符号。但是在那条线上有太多我不熟悉的东西，我无法理解它在说什么。冒号是什么意思？箭头是什么意思？

回答：

这是函数符号。它表示有一个函数f，其定义域=X x Y，值域=R^n —— 其中X是某些输入文本，Y是某些标签。

换句话说，它将所有可能的文本和标签组合映射到某个n维空间中。