我正在尝试使用从sklearn.datasets.fetch_lfw_people获取的数据来训练一个简单的HOG人脸检测器。获取数据集后，我发现了以下键：

In [1]:  lfw_people.keys()Out[1]:  ['images', 'data', 'target_names', 'DESCR', 'target']

• images包含裁剪后的人脸
• target_names包含人类可读的名字
• target包含图像中人物的数字ID号
• DESCR标识记录属于LFW数据集。

… 但data到底是什么？

在我这里，它是一个(13233 x 1850)的浮点数numpy数组，也就是说每张图像对应一行1850个浮点数。

这个data字段的性质是什么？

回答：

(lfw_people.images[0].ravel() == lfw_people.data[0]).all()的计算结果为True，因此看来data字段只是将图像展平为一个向量。

谜团解开了，但这种事情真的应该提前说明 :/