在PyTorch几何学关于创建消息传递网络的教程中，他们在解释类功能的开头有这样一段话：
MessagePassing(aggr="add", flow="source_to_target", node_dim=-2): 定义了使用的聚合方案（"add", "mean" 或 "max"）以及消息传递的流动方向（"source_to_target"或"target_to_source"）。此外，node_dim属性指示沿哪个轴进行传播。
我不理解这个node_dim指的是什么，以及为什么它是-2。我查看了MessagePassing类的文档，那里提到它是进行传播的轴——这仍然没有真正澄清我们在这里做什么，以及为什么默认值是-2（可能是这样在节点级别上传播信息）。请问有人可以给我解释一下吗？
回答：
参考这里和这里后，我认为与之相关的是‘message’函数的输出。
在大多数情况下，输出的形状是[edge_num, emb_out]，如果我们将node_dim设置为-2，就意味着我们将使用目标节点的索引沿edge_num进行聚合。
这正是从源节点聚合信息的过程。
聚合后的结果是[node_num, emb_out]。
