我不太理解Python中TensorFlow里Hook的确切含义

_LearningRateSetterHook(tf.train.SessionRun**Hook**):

如果您能为我解释一下，我将不胜感激。谢谢

回答：

这可能是一个关于Hook是什么的更普遍的问题。

Hook这个名称非常恰当，因为它允许你“钩入”程序执行的某些点。因此，你可以在代码的某个部分执行后触发一个函数或记录日志。

举个例子，我列出了你提到的SessionRunHook的描述，并附上了其文档的链接。它特别允许你“钩入”提到的点。

SessionRunHook对于跟踪训练、报告进度、请求提前停止等非常有用。SessionRunHook使用观察者模式，并在以下点通知：

• 当会话开始被使用时
• 在调用session.run()之前
• 在调用session.run()之后
• 当会话关闭时

SessionRunHook封装了一段可重用/可组合的计算，可以附加到MonitoredSession.run()的调用上。Hook可以向运行调用添加任何操作或张量/馈送，当运行调用成功完成时，Hook可以获取它请求的输出。Hook允许在hook.begin()中向图中添加操作。在begin()方法调用之后，图将被最终确定。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/training/session_run_hook.py