假设n_repeats=5 且折叠数为3 (n_splits=3)。

这是否意味着验证器为我们的估计器/模型创建了3个折叠，每个折叠都供模型使用（就像KFold的作用），然后重复这个过程5次？

这意味着我们的模型总共将使用5 x 3 = 15个折叠？

回答：

是的，你可以通过在循环中调用KFolds.split() n_repeats次来基本达到同样的效果。

示例设置：

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])y = np.array([0, 0, 1, 1])

然后运行：

rkf = RepeatedKFold(n_splits=2, n_repeats=1, random_state=2652124)for train_index, test_index in rkf.split(X):  print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)

… 产生的结果是：

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]

… 就像KFold(n_splits=2, random_state=2652124)会产生的效果一样。将n_repeats改为2时，产生的结果是：

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]TRAIN: [1 2] TEST: [0 3]TRAIN: [0 3] TEST: [1 2]

依此类推。