我有一张表格

表格上写着“Scikit-Learn中示例分类器及其超参数。通常，超参数可以是(a)离散的，例如kNN中的邻居数量，或者(b)连续的，例如逻辑回归中的惩罚值。”

如你所见，KNN有3个超参数。

2个离散的 & 1个连续的，好的，

我知道KNN中的K是一个超参数？

那么他们提到的其他离散和连续超参数是什么呢？

回答：

我找到了答案

我认为那项研究有误

因为超参数是2个连续的和1个离散的

超参数

1- N neighbors（连续）

2- Weights（连续）

3- Leaf Size（离散）