我看到一段代码（太大无法贴在这里），作者使用了model.train_on_batch(in, out)而不是model.fit(in, out)。Keras的官方文档中提到：

对一批样本进行单次梯度更新。

但我不太明白。这是否和fit()一样，只是它不是进行多次前馈和反向传播步骤，而是只进行一次？我是不是理解错了？

回答：

是的，train_on_batch仅使用单个批次进行一次训练。

而fit则会对多个批次进行多次训练。（每个批次都会导致权重更新）。

使用train_on_batch的想法可能是为了在每个批次之间自己做更多的事情。