我知道步长作为一个整数的含义（即以多少步将滤波器应用到图像上）。但是(1, 1)或者更高维度的步长又是什么意思呢？

回答：

步长定义了滤波器如何在输入图像（张量）上移动。没有什么能阻止你沿不同轴使用不同的步长，例如，stride=[1, 2]意味着沿0轴每次移动1像素，沿1轴每次移动2像素。这种特定组合并不常见，但也是可能的。

Tensorflow API 更进一步，允许对4D输入张量的各个轴进行自定义步长设置（参见 tf.nn.conv2d）。使用此API，设置strides=[1, 2, 2, 1]并不罕见，这完全合理：它应该处理每张图像（第一个1）和每个输入通道（最后一个1），但对空间维度应用2x2的步长。就卷积操作而言，任何strides数组都是可应用的，然而并不是所有值都同样有用。

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