我知道F1分数是使用精确度和召回率计算的。但是，所谓的“平均”F1分数中的“平均”是什么意思？我们什么时候使用它，以及如何计算这个“平均”？

补充说明我的问题：我知道F1分数是精确度和召回率的调和平均数。在计算F1分数时，需要多个分类结果来计算精确度和召回率。

例如，如果我们有一个包含1000个样本的数据集，我们可以得到1000个分类结果。然后我们将这些结果放入列联表中，这样我们就可以计算F1分数。

现在让我困惑的是“平均”F1分数。我们从列联表中计算F1分数，但“平均”是什么？我只能计算出F1分数，那么“平均”是什么，如何计算“平均”F1分数呢？

回答：

F1分数是用于评估二元分类任务测试准确性的指标。在多标签分类任务中，每个文档都有一个F1分数。因此，平均F1分数的计算公式如下：

其中N是训练集的行数