我们可以使用以下代码在fasttext中训练一个监督模型：

import fasttext
model = fasttext.train_supervised(input="cooking.train")

我的问题是它是如何表示特征的（词袋模型、tf/idf还是词嵌入），以及它使用什么算法进行文本分类？

回答：

它仍然在为输入文本学习词向量 – 但随后将它们全部平均，就像一个无限窗口的CBOW模式 – 然后使用这些来预测标签，就好像标签是（word2vec风格的）预测词一样。