我在网上搜索了如何进行二元模型和一元模型的文本特征提取，但仍然没有找到有用的信息，有人能告诉我它们之间的区别吗？
例如，如果我有一段文本“我有一只可爱的狗”，如果我使用二元模型的方式进行特征提取和使用一元模型进行提取，会发生什么情况？
回答：
我们正在尝试教机器进行自然语言处理。我们人类可以轻松理解语言，但机器却不能，所以我们试图教它们语言的特定模式。具体的单词有其意义，但当我们将单词组合起来（即一组单词）时，对理解意义会更有帮助。
n-gram基本上是在给定窗口内出现的单词集合，所以当
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n=1 时，它是一元模型
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n=2 时，它是二元模型
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n=3 时，它是三元模型，以此类推
现在假设机器试图理解句子“我有一只可爱的狗”的意思，那么它会将句子分割成特定的块。
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它会一次考虑一个单词，这是为一元模型，所以每个单词都是一个gram。
“我”，“有”，“一”，“可爱”，“狗”
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它会一次考虑两个单词，所以这是二元模型，每两个相邻的单词就是一个二元模型
“我有”，“有一”，“一只”，“可爱狗”
这样，机器会将句子分割成小组的单词来理解其意义
