我正在尝试了解如何使用Caffe。为此，我查看了examples文件夹中的不同.prototxt文件。有一个选项我不理解：

# 学习率策略lr_policy: "inv"

可能的值似乎包括：

• "fixed"
• "inv"
• "step"
• "multistep"
• "stepearly"
• "poly"

能有人解释一下这些选项吗？

回答：

如果你查看/caffe-master/src/caffe/proto/caffe.proto文件（你可以在这里在线找到），你会看到以下描述：

// 学习率衰减策略。目前实现的学习率策略如下：//    - fixed: 始终返回base_lr。//    - step: 返回base_lr * gamma ^ (floor(iter / step))//    - exp: 返回base_lr * gamma ^ iter//    - inv: 返回base_lr * (1 + gamma * iter) ^ (- power)//    - multistep: 类似于step，但允许由stepvalue定义的非均匀步骤//    - poly: 有效学习率遵循多项式衰减，到max_iter时为零。返回base_lr (1 - iter/max_iter) ^ (power)//    - sigmoid: 有效学习率遵循sigmoid衰减//      返回base_lr ( 1/(1 + exp(-gamma * (iter - stepsize))))//// 其中base_lr, max_iter, gamma, step, stepvalue和power在solver参数协议缓冲区中定义，iter是当前迭代次数。