我试图在AWS SageMaker中使用MXNet创建一个简单的线性学习器。我之前从未使用过SageMaker或MXNet。模型拟合时出现如下运行时错误，并关闭了实例：

UnexpectedStatusException: 训练任务linear-learner-2020-02-11-06-13-22-712失败。原因：ClientError：无法读取数据通道’train’。请求的内容类型为’application/x-recordio-protobuf’。请验证数据是否符合请求的内容类型。（由MXNetError引起）

我认为在作为训练数据传递之前，数据应转换为protobuf格式。有人能解释一下MXNet模型的正确格式是什么吗？将一个简单的DataFrame转换为protobuf的最佳方法是什么？

回答：

这个端到端的演示展示了如何使用在pandas数据框中预处理的输入数据，然后使用SDK将其转换为protobuf来使用线性学习器。但请注意：

• 没有必要使用protobuf，您也可以传递csv数据，并将目标变量放在文件的第一列，如这里所示。
• 无需了解MXNet即可使用SageMaker线性学习器，只需使用您选择的SDK，将数据带到S3，然后编排训练和推理 🙂