我在阅读关于人工神经网络的文献时，对偏置如何更新感到有些困惑。我明白这个过程是通过反向传播完成的，但是我对偏置的哪部分实际上被调整感到困惑，因为我读到它们的数值总是1。

所以我的问题是，偏置值是否因为它们的连接通道权重被更新而导致调整，还是说实际的数值1被更新了。

提前感谢！

回答：

偏置只是神经网络中通过计算导数来训练的另一个参数。可以通过在前一层激活值中附加一个1来模拟偏置，因为

w x + b = <[w b], [x 1]> 

其中[ ]表示连接。因此，并不是偏置是1，偏置只是一个可训练的参数，但可以将偏置视为常规的神经元-神经元连接，其中输入神经元等于1。