Home IT技术 神经网络中的术语:Softmax激活函数中的退火温度参数是什么? 神经网络中的术语:Softmax激活函数中的退火温度参数是什么? IT技术 xiaolong · 2025年4月4日 · 0 Comment 我在阅读一篇关于使用神经网络方法进行声音分离的论文。文中提到了“对Softmax激活函数中的温度参数进行退火”的术语。这是什么意思? 回答: 在这种情况下,“退火”是一个比喻,类似于化学过程中温度的降低。 在这里,Softmax中的“温度”项也会被降低,使其逐渐从一个“软”的Sigmoid函数转变为一个“硬”的argmax函数。 你可以尝试自己绘制不同温度下的Softmax函数,你会看到其中的区别…… 相关文章: 神经网络可以用来寻找函数的最小值(a)吗? Python 中的六边形自组织映射 反向传播实现问题 请帮我解决pyBrain中简单分类器神经网络的线性激活问题? 神经网络的人工生命 如何使用pybrain的黑盒优化方法训练神经网络以处理监督数据集? 使用神经网络填充序列中的缺失值 pybrain预测结果仅为浮点数。我需要整数、布尔值和字符串 如何使用人工智能算法使程序学习并分配适当的权重值? 使用Tensorflow进行单隐藏层神经网络的预测未发生变化 – 回归 artificial-intelligence neural-network python softmax