哪种类型的神经网络适合确定元素属于特定类别的概率？

我见过一些神经网络的例子，它们可以确定最高类别预测的概率。比如，当我上传我猫的照片时，神经网络会判定这是猫的概率为80%，而判定为豹的概率为20%。

回答：

概率是最后阶段转换函数的属性，而不是网络类型的属性。你需要的是模型能够解决分类问题，并且具有某种有序的评估（例如，数值型）。可以尝试搜索关于SoftMax的参考资料，这是一种常用的转换函数。

关键部分在于改变网络预测的报告方式。例如，输出前五个类别及其置信度百分比（而不仅仅是最高类别的索引）。这是对最终返回值的修改。