我设计了一个多层感知器网络，并使用一个包含10000个输入的数据集进行训练，每个输入有5个维度，我期望得到1个输出。是否有公式可以计算出对于N个输入所需的理想迭代次数。

回答：

没有通用的公式可以确定给定训练数据集所需的迭代次数。

迭代次数只是影响分类器的一个参数。其他超参数包括层数、每层的neurons数量和学习率。

你可以进行超参数调优，并检查分类器在何时开始过拟合。你可以从较少的迭代次数开始，观察在哪一点上增加更多的迭代次数不再有助于减少误差。