Home IT技术 神经网络(输入和输出层) 神经网络(输入和输出层) IT技术 xiaolong · 2025年4月4日 · 0 Comment 在处理多类分类问题时,输入层中不包括偏置的节点(这些节点是向量)数量是否总是与输出层的节点数量相同? 回答: 不一定。输入层接收特征,输出层进行类别的预测。特征的数量和类别的数量不需要相同;这还取决于你如何具体建模多个类别的输出。 相关文章: 进化算法和神经网络是否用于相同的领域? 什么时候应该使用遗传算法而不是神经网络? 如何为人工智能编程选择语言? 信息挖掘、分类、修改 神经网络如何处理可变数量的输入? 神经网络中偏差(bias)的作用是什么? 支持向量机还是人工神经网络用于文本处理 如何为机器学习设计特征 如何在MATLAB中高效实现最大池化? 2个神经元的多层神经网络是否与1个神经元相同 artificial-intelligence machine-learning neural-network