我有两组数字序列，我想使用神经算法继续它们（这些序列中有一些逻辑，但我不知道是什么，并且没有外部因素影响选择）。这两组序列各自之间以及它们之间存在一些关系。

我对机器学习是新手，但我有这样一个想法：是否有已经编写并运行良好的应用程序（库），可以为我实现确切的算法，而不需要我在使用之前学习它们。就像“最常用的神经算法工具包”。

我在考虑分析一些乐谱和两个序列：“音符”和“时值”。

回答：

好的，根据评论，我认为我明白了你的需求。

一般来说，不需要重写ANN的标准算法。但请注意，ANN不是一个算法，而是一组算法（包括BackPropagation-ANN、Hopfield-ANN、Boltzmann Machine等）。其中我推荐BP-ANN，它简单且适合你的项目。你可能想要输入已知的音符和时值序列，然后期望输出下一个音符和时值。

要使用BP-ANN，你不需要重写它们。由于它是一个广泛使用的算法，有许多工具包和开源实现：

1. 在Google上搜索“back propagation neural network implementation”，你会很容易找到。GitHub上也有几个开源项目（使用C语言和Matlab）：https://github.com/search?q=back+propagation&type=Everything&repo=&langOverride=&start_value=1
2. 如果你还想深入了解其实现的细节，可以阅读这个：http://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1279&context=ecetr&sei-redir=1