我正在尝试为乳腺癌数据集创建一个用于二元分类的神经网络：

https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data

我的神经网络由3层组成（不包括输入层）：

• 第一层：6个神经元，使用tanh激活函数。

• 第二层：6个神经元，使用tanh激活函数。

• 最后一层：1个神经元，使用sigmoid激活函数。

遗憾的是，我的训练样本准确率只有约44%，测试样本准确率约为23%。

这是我的Python代码：

...

回答：

我认为你的反向传播有问题（我做了个快速测试，用Tensorflow尝试了你的模型，训练和测试数据的准确率都达到了约92%）。

我对你的代码做了以下修改：

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