假设你有3个输入：A、B、C。人工神经网络（不一定是前馈型）能学会这种模式吗？

if C > k   output is Aelse   output is B

有没有特定类型的网络适合解决这种问题，或者哪些网络在这类问题上表现得特别好？

回答：

是的，这对于前馈神经网络来说是一个相对容易学习的模式。

我认为你至少需要3层，假设使用的是Sigmoid函数：

• 第一层可以测试C是否大于k（并且可能还可以将A和B缩放到Sigmoid函数的线性范围内）
• 第二层可以根据第一层的输出计算A/0和0/B
• 第三层（输出层）可以进行加权求和以输出A/B（根据你希望的值的规模，你可能需要将这一层设为线性而不是Sigmoid）

尽管如此，如果你真正了解你的问题的结构以及你想要进行的计算类型，那么神经网络不太可能是最有效的解决方案：它们更适合在你对所需的精确计算知之甚少的情况下，用于建模函数/关系。