能否有人解释一下，或者提供一些资源，说明在神经网络中为什么（或在哪些情况下）需要或使用多于一个隐藏层？
回答：
- 这更接近大脑的工作方式（这可能不一定是计算上的优势，但很多人研究神经网络是为了深入了解思维的工作原理，而不仅仅是为了解决现实世界的问题）。
- 使用更多层更容易实现某些类型的不变性。例如，无论物体在图像中的位置或大小如何，都能工作的图像分类器。参见 Bouvrie, J. , L. Rosasco, 和 T. Poggio. “On Invariance in Hierarchical Models”. Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 22, 2009.
