神经网络接收游戏回合和游戏状态作为输入

我看过这个视频:https://youtu.be/v9M2Ho9I9Qo?t=49

这是关于为“围棋”创建AI的

在0:50时,他谈到将围棋的游戏状态和玩家的可能移动输入到神经网络中。

我的问题是:输入游戏状态和移动的最佳方式是什么?我知道我可以将每种可能移动后的所有游戏状态输入到神经网络中。但在视频中,他说他将移动与移动前的棋盘状态一起输入。

应该如何做呢?


回答:

我认为你需要了解基于策略的方法。在基于策略的方法中,我们试图直接学习将状态映射到动作的策略函数。(策略梯度和演员-评论家方法)

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