有人能告诉我通过神经网络是否可以实现吗？

回答：

是的，可以根据产品特征对新产品进行分类。

请研究一对多分类/多类分类方法。我建议你将现有数据集分为70-80%的训练数据集和20-30%的测试数据集。然后，仅用训练数据集训练神经网络，并在测试数据集上测试其准确性。这样，你就可以测量你的网络在未见/新产品上的表现如何。最后，当你达到期望的性能/准确性时，保存神经网络模型，并在新产品上测试它。