神经网络是否有标准的命名 conventions？我刚开始学习编程神经网络，但注意到在教程和书籍中存在很多一致性，想熟悉这些命名 conventions，但找不到任何来源。一个例子是，数据集通常用大写的’X’和小写的’y’。下面是一些其他术语。

NB_EPOCH = 200BATCH_SIZE = 128VERBOSE = 1NB_CLASSES = 10N_HIDDEN

回答：

如果您讨论的是神经网络框架和库（例如Keras、PyTorch、Caffe等）的命名 conventions，答案通常是没有。

Keras本身就是一个很好的例子，其中的epochs数量参数名称从Keras 1中的nb_epoch变更为Keras 2中的epochs（在过渡期间引起了足够的头痛…）。MXNet使用num_epoch，而像Tensorflow和PyTorch这样的低级库根本不使用epochs（请注意，在PyTorch中，教程文本中使用’epoch’和’iteration’之间仍然存在抱怨）。

确实，像batch_size（小写）这样的术语倾向于成为标准（verbose也是如此，但这是一个更普遍的参数，不仅限于神经网络）。

所以，原则上，您不应期望在参数的命名 conventions上实现跨平台兼容性。