我的问题可以分为两部分。
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是否存在一种机器学习模型文件格式，可以在不同的库之间通用使用？例如，我用PyTorch保存了一个模型，然后用TensorFlow加载它？
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如果没有，是否有库可以帮助转换格式，以便PyTorch的机器学习模型可以直接在Keras中使用？
我提出这个问题的原因为最近我需要将之前在TensorFlow中训练的一些模型调整到PyTorch中使用。
此问题的更新：Facebook和微软将要推出一个名为ONNX的模型标准，用于在不同框架之间传输模型，例如从PyTorch到Caffe2。链接如下：
此问题的进一步更新：TensorFlow本身使用Protocol Buffer格式来存储模型文件，这种格式可以用于不同模型之间的传输。链接如下：
https://www.tensorflow.org/extend/tool_developers/
回答：
非常有趣的问题。神经网络是一种数学抽象，由一系列层（卷积、循环等）、操作（点积、非线性等）及其各自的参数（权重、偏置）组成。
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据我所知，目前没有通用的模型文件格式。尽管如此，不同的库允许用户以二进制格式保存他们的模型。
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没有专门用于转换的库，但有一个GitHub项目正在努力解决这个问题。
