社区检测:是否有将一个人分配到多个社区的算法?

我觉得在某些情况下,将一个人分配到多个社区是合理的。例如,在科学领域,一位教授可能从事多个研究领域。是否有将一个人分配到多个社区的算法,或者一种“软标签方法”?(例如,一个人属于任何检测到的社区的正概率)

谢谢


回答:

有很多这样的算法。这个术语是“重叠社区检测”。

例如,你可以看看这篇论文,其中比较了14种这样的算法:

网络中的重叠社区检测:现状与比较研究 [Xie, Kelley, Szymanski – 2011]

BIGCLAM 是由杨和莱斯科维奇提出的一个算法,非常值得关注,因为它的扩展性很好。它作为SNAP的一部分提供。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注