我有一个分类问题，我的输入形状是一个16×16的图像，我需要判断这个形状是否正确，因此我有256个（16*16）输入神经元和一个输出神经元。
中间层该如何设计呢？我不确定需要多少层隐藏神经元，每层应该有多少个神经元。
回答：
根据直观观察和经验结果，有一个公式可以用来定义隐藏层神经元的数量：
2*(N1 + N3) <= N2 <= (K*(N1 + N3) - N3) / (N1 + N3 + 1)N1：输入神经元的数量，
N2：隐藏神经元的数量，
N3：输出神经元的数量，
K：输入样本的数量。
你可以根据大多数JCR索引论文中的经验结果来计算隐藏层中神经元的数量。
